科技赋能快餐零售商突破瓶颈:英特尔AI技术助力汉堡王打造保护顾客隐私的订单推荐系统

发布时间:2022年05月13日
       新冠肺炎疫情为餐饮和快餐职业带来了巨大压力。据美国国家饭馆协会(NationalRestaurantAssociation)的一项研讨显现, 在疫情发生后的一个月内, 有3%的餐厅永久封闭, 还有11%的餐厅估计将在接下来的一个月内封闭。
       在高级、中档和休闲餐饮组织受到了首要冲击的一起, 快餐职业也未能幸免。Datassential的一项查询发现, 在疫情迸发的前几周, 快餐公司的出售额跌落42%。跟着越来越多的顾客开端依靠外卖和轿车络绎餐厅点餐,

而非在室内用餐, 汉堡王等快餐零售商然后寻求人工智能和机器学习的协助来解决问题。根据此, 汉堡王与英特尔协作,

开发出了一款人工智能体系——当顾客需关键餐时, 该体系能够经过菜单屏幕为他们引荐食物。
       这个体系还能够估测顾客想关键热饮仍是冷饮、轻食仍是大餐, 然后节省时间并提高顾客务实。汉堡王和英特尔泄漏, 这一解决方案现在现已在超越1000家汉堡王门店进行了试用。但是汉堡王并不是第一家测验在客户服务中使用人工智能的快餐连锁店。自2019年收买科技公司DynamicYield以来, 麦当劳一向在其轿车络绎餐厅中斑驳陆离人工智能技术。甜甜圈连锁品牌唐恩都乐(Dunkin’Donuts)也正在对轿车络绎餐厅进行测验, 当顾客减速停下时就能够辨认出其是否为忠诚会员。一些Sonic轿车影院近期也安装了人工智能菜单信息亭。Chick-fil-A正在使用人工智能从交际媒体上的帖子中辨认食源性疾病的痕迹。汉堡王全球数据渠道开发和机器学习总监王路洋向VentureBeat介绍道, 与电子商务等职业比较, 快餐引荐有自己共同的应战。没有什么简略的办法能够辨认客户并检索到他们的档案, 由于一切食物引荐都是在线下完结的。此外, 在把方位、上下文特征加载到模型之前, 有必要对它们进行预处理。为了应对这些应战, TransformerCrossTransformer(TxT)人工智能引荐体系应运而生。该体系斑驳陆离了所谓的“双”Transformer架构, 既能够学习实时订单序列数据, 也能够学习方位、气候和订单行为等特征。TxT能够使用饭馆中一切可用的数据点, 而无需在接单流程开端之前辨认顾客。例如,

假如顾客在其购物车内参加的第一款产品是奶昔, 那么这将影响TxT的引荐, 这些引荐根据顾客曩昔购买的产品、当下购买的产品以及商铺售卖的产品。TxT在AnalyticsZoo(这是由英特尔开发并开源的大数据分析+AI渠道)上开发。其间,

英特尔和汉堡王协作创建了一个端到端引荐流水线, 包含分布式ApacheSpark数据处理和在英特尔至强集群上进行的ApacheMXNet练习;TxT还凭借AnalyticsZoo渠道的RayOnSpark库进行布置, 让企业能够直接在现有集群上运转程序。王路洋表明, TxT现已带来了一些令人惊奇的出售洞悉, 发现汉堡王的顾客在任何气候都会点奶昔——即便气候很冷。
       而当人们把高热量食物而非低热量食物参加购物车时, 他们更乐意再点一份甜点。王路洋说:“汉堡王一向致力于改进顾客务实。TxT人工智能引荐体系能够让汉堡王更深化地了解顾客习气, 并从根本上更充分地与顾客进行交流。”